El uso de Sensible ML no requiere científicos de datos internos o alguien que entienda el aprendizaje automático. Sin embargo, si tiene un científico de datos o alguien que entiende ML, existen capacidades avanzadas en Sensible ML que podrían utilizar según su caso de uso.
Sensible ML está diseñado para proporcionar el pronóstico más sofisticado a partir de los datos históricos de series de tiempo suministrados
clientes. Aquí hay un pocos ejemplos de cómo Sensible ML se puede aplicar en varios procesos de planificación
y casos de uso:
Podría serlo si es cliente de OneStream SaaS con un caso de uso que coincida con las capacidades actuales. El ML sensible proporciona series de tiempo Capacidades de pronóstico con un fuerte enfoque diario, semanal y mensual. pedir planificación y otros casos de uso para FP&A y equipos operativos en numerosas industrias. Según la cantidad de datos históricos proporcionados, Sensible ML puede proporcionar una gama de modelos predictivos o de ML que están listos para ser aprovechados en toda su organización y en prácticamente todas las industrias.